Análise de mercado
A IA é uma grande aliada na avaliação de mercado, facilitando tarefas como análise preditiva, gestão do relacionamento com o cliente e geração de conteúdo valioso.
Pontuação de leads
As ferramentas de aprendizagem de máquinas podem ser usadas explorando cientistas de fatores dentro de dados de clientes que permitem avaliar potenciais prospectos e classificações.
Segmentação inteligente
Procura-se uma segmentação de dados muito mais ampla que permita uma aproximação mais precisa às reais necessidades e gostos dos potenciais clientes.
Personalização de conteúdo
A personalização 1:1 de conteúdo que corresponda corretamente a clientes ou prospects é uma atividade mais facilmente realizada com IA com base em informações históricas ou em tempo real.
Próxima melhor oferta
O aprendizado de máquina é ideal para otimização de lances; os clientes que possam estar interessados nas ofertas podem ser determinados por segmentos.
Próxima melhor ação
Encontrar o conjunto de ações para um indivíduo que o levará para a próxima etapa é um caso de uso ideal para modelos de IA usando dados e padrões dentro de dados com base nas ações anteriores de um cliente.
Conhecimento do cliente
Com base nas informações disponíveis dos clientes e usando modelos de IA, é possível prever o comportamento do cliente e, portanto, seus hábitos, o que será muito útil no design de campanhas de marketing.
Retenção de clientes / funcionários
Os modelos de IA são usados para prever a rotatividade de clientes ou funcionários.
Gerenciamento de tarifas personalizado
Podem ser detectados comportamentos particulares de clientes que permitem a geração de grupos específicos para os quais são atribuídas taxas personalizadas em função do risco que representam os seus comportamentos.
Pacote personalizado de produtos / serviços
Modelos para determinar os produtos/serviços e preços adequados por cliente com base em seu comportamento e dados históricos.
Gestão de reivindicações
Ser capaz de qualificar e agilizar os processos de reclamação, encontrando comportamentos fora do comum que podem trazer riscos.
Análise do comportamento do cliente
Com base em segmentações inteligentes, é possível identificar os sinais comportamentais das pessoas e então desenhar estratégias que encantem esses clientes.
Propensão a comprar
Com base em modelos e pontuações de propensão, é possível identificar clientes e prospects com alta probabilidade de adquirir um produto/serviço.
Mala direta marketing
As informações podem ser obtidas de uma fonte de dados, que permite determinar um perfil preciso do cliente e a criação de malas diretas.
Abertura de conta / emissão de cartão
Modelos que permitem prever comportamentos, avaliação de riscos, confirmação de identidade, etc. para gerar campanhas.
Pontuação de crédito
Os modelos preditivos permitem, em grandes quantidades de dados de clientes, gerar pontuações que qualificam o comportamento de crédito de um cliente ou prospect.
Compre agora, pague depois
Usando modelos de IA e dados históricos, encontre clientes com excelente histórico de crédito para quem oferecer esses tipos de promoções
