Pronóstico de eventos
Usando IA con complejos modelos matemáticos, es posible predecir con alta probabilidad la realización de un evento.
Mantenimiento predictivo
Modelos de aprendizaje de máquina arman patrones de anomalías que advierten sobre fallas en el tiempo.
Atención al cliente predictiva
Usando los datos de soporte, se encuentran patrones que permiten desarrollar soluciones a problemas y predecir futuras quejas/reclamos.
Diseño de fabricación predictivo
Ayuda a los diseñadores a determinar qué combinaciones de variables tienen más probabilidad de producir un resultado positivo en sus proyectos.
Predicción de mecanismos de acción (MoA)
Predecir el mecanismo molecular subyacente a las pantallas fenotípicas y los ensayos de seguimiento.
Predicción de efectos adversos (medicamentos)
Con base datos clínicos, ayuda a determinar los efectos adversos que alguien puede tener a un medicamento o tratamiento.
Predicción del riesgo de falta de existencias (inventarios / proveedores)
Se puede evitar faltantes de inventario crítico para el negocio usando los datos capturados en el sitio donde se mueve el inventario.
Predicción de enfermedades (salud Pública)
Los modelos de aprendizaje automático entrenados con datos de intercambio de información de salud en un área geográfica pueden predecir la probabilidad de que una persona o grupos de personas adquieran una enfermedad específica.
Predicción de abandono o rotación de clientes
Basados en metadatos y patrones de comportamiento, con IA se puede predecir si un cliente va a abandonar.
Predicción de los factores que contribuyen con algún tema en estudio
Identificando el comportamiento de agentes a través del análisis de datos se pueden determinar potenciales riesgos.
Predicción de reingresos (hospital)
Se puede encontrar razones que conducirán al reingreso de un paciente en un hospital y brindar recomendaciones sobre los tipos de tratamiento que tienen mayor probabilidad de éxito.
Predicción de fallas en producción
Basados en los datos propios de los procesos de producción es posible reducir significativamente fallas en producción.
Pronóstico de demanda
A través de modelos de pronóstico y usando datos provenientes del movimiento de inventarios, es posible prever la demanda.
