Gestión, análisis y evaluación
El modelamiento, a partir de grandes cantidades de datos y el análisis, usando algoritmos matemáticos, permiten encontrar relaciones que pueden sugerir tendencias que las personas deben evaluar.
Gestión de pedidos
Se toma ventaja de la IA para generar modelos que determinan los tiempos, cantidades, los precios de cada orden y los proveedores con bajo riesgo de fallar.
Gestión de inventarios
Se usa la IA para definir el estado del inventario, planificar el reabastecimiento, administrar eficientemente las existencias, reordenar las existencias, generar alertas, etc.
Gestión de negaciones de reclamaciones
Con modelos de aprendizaje de máquina, se puede agilizar el proceso de reclamos encontrando aquellos con alta probabilidad de ser pagados y dando códigos que identifican la razón de negación del pago.
Gestión de clientes y optimización del centro de llamadas
Usando técnicas de analítica y procesamiento de lenguaje natural (NLP), se puede optimizar el manejo de casos dentro de un centro de llamadas y aumentar los niveles de servicio y satisfacción de clientes.
Gestión de asuntos críticos
Modelos basados en aprendizaje de máquina no supervisado pueden explorar cantidades masivas de datos y encontrar condiciones particulares que permitan encontrar y atender de forma oportuna situaciones de riesgo.
Gestión inteligente de la planta de producción
Es normal encontrar en la planta de producción grandes cantidades de datos generados a partir de los cientos de procesos manuales y automáticos. El uso de la IA en las plantas de producción permite la administración efectiva de personal, procesos y recursos.
Desempeño de recursos
Basados en datos de capacidad y contrastando con los resultados reales, los modelos de IA pueden determinar bajos rendimientos y las causas que los provocan.
Coincidencia de currículums de recursos humanos
Los modelos de IA permiten detectar inconsistencias o copias de información de otros perfiles y por lo tanto potenciales fraudes. Igualmente pueden realzar aquellas calificaciones propias que empatan con requerimientos.
Fijación de precios
Los modelos de precios basados en IA aseguran mayores ganancias y reducen el tiempo y los riesgos por cálculos inexactos cuando se realizan los presupuestos.
Planeación de capacidad
Muchos datos son necesarios para la planeación de capacidad en ambientes de producción. Los modelos de IA tiene la capacidad de asignar los recursos correctamente basado en los datos y restricciones dados.
